Регистрация не е нужна, освен при създаване на тема в "Задача на седмицата".

Ф-ла за пълната вероятност и ф-ла на Бейс

Ф-ла за пълната вероятност и ф-ла на Бейс

Мнениеот Гост » 09 Юли 2012, 14:57

В наблюдателна станция са монтирани 4 радиолокатора с различни конструкции. Вероятността за откриване на обект с помощта на първия локатор е 0,86, на втория – 0,89, на третия – 0,90, на четвъртия – 0,95.
А) Наблюдател включва един от локаторите. Каква е вероятността да бъде открит обект?
Б) След включването на един от радиолокаторите е регистриран обект. Каква е вероятността да е бил включен третият локатор?

а)

[tex]H_{1}[/tex]={включен е първият локатор}
[tex]H_{2}[/tex]={включен е вторият локатор}
[tex]H_{3}[/tex]={включен е третият локатор}
[tex]H_{4}[/tex]={включен е четвъртият локатор}
[tex]A[/tex]={открит е обект}

[tex]P(H_{1})=P(H_{2})=P(H_{3})=P(H_{4})=\frac{1}{4}[/tex]

[tex]P(A|H_{1})=0,86, \quad P(A|H_{2})=0,89, \quad P(A|H_{3})=0,90, \quad P(A|H_{4})=0,95[/tex]

[tex]P(A)=\sum_{k=1}^{4}P(H_{k})P(A|H_{k})=\frac{1}{4}(0,86+0,89+0,90+0,95)=0,90[/tex]

б)

[tex]P(H_{3}|A)=\frac{P(H_{3})P(A|H_{3})}{\sum_{k=1}^{4}P(H_{k})P(A|H_{k})}=\frac{\frac{1}{4}.0,90}{0,90}=\frac{1}{4}[/tex]

Има ли нещо вярно? :? :? :?
Гост
 

Re: Ф-ла за пълната вероятност и ф-ла на Бейс

Мнениеот Гост » 09 Юли 2012, 15:13

За упражняване на севриса си тенисист използва кошница с 30 топки, от които само 10 са нови. Вероятността за точен удар с нова топка е 1/3, а със стара топка – 1/4.
А) Да се намери вероятността за точен удар при случаен избор на топка.
Б) Да се намери вероятността взетата топка да е стара, ако е известно че ударът е сполучлив.
В) Направени са три опита. Каква е вероятността тенисистът да има: 1) точно две попадения; 2) три попадения?
Г) Колко опита трябва да направи тенисистът, че с вероятност 0,9 да има поне едно попадение?

а) [tex]H_{1}[/tex]={изтеглена е нова топка}, [tex]H_{2}[/tex]={изтеглена е стара топка, [tex]P(H_{1})=\frac{1}{3}, \quad P(H_{2})=\frac{2}{3}[/tex]

[tex]A[/tex]={ударът е сполучлив}, [tex]P(A|H_{1})=\frac{1}{3}, \quad P(A|H_{2})=\frac{1}{4}[/tex]

[tex]P(A)=P(H_{1})P(A|H_{1})+P(H_{2})P(A|H_{2})=\frac{1}{3}.\frac{1}{3}+\frac{2}{3}.\frac{1}{4}=\frac{5}{18}[/tex]

б)

[tex]P(H_{2}|A)=\frac{P(H_{2})P(A|H_{2})}{P(H_{1})P(A|H_{1})+P(H_{2})P(A|H_{2})}=\frac{\frac{2}{3}.\frac{1}{4}}{\frac{5}{18}}=\frac{3}{5}[/tex]

Същият въпрос. :? :? :? И можете ли да ми помогнете с в) и г)? :? :? :?
Гост
 

Re: Ф-ла за пълната вероятност и ф-ла на Бейс

Мнениеот Гост » 11 Юли 2012, 16:51

От 5-има студенти, явяващи се на изпит, от 30-те въпроса в конспекта 2-ма знаят по 10 въпроса, 2-ма - по 20, а 1 - всичките въпроси. Изпитът е взет, ако студентът отговори на един случайно изтеглен въпрос.
а) Да се намери вероятността произволно извикан студент да вземе изпита.
б) Извиканият студент е издържал изпита. Каква е вероятността той да е чел само по 10 въпроса от конспекта?

Решение. а)

[tex]H_{1}[/tex]={студентът знае 10 въпроса}, [tex]P(H_{1})=\frac{2}{5}[/tex]

[tex]H_{2}[/tex]={студентът знае 20 въпроса}, [tex]P(H_{2})=\frac{2}{5}[/tex]

[tex]H_{3}[/tex]={студентът знае всичките въпроси}, [tex]P(H_{3})=\frac{1}{5}[/tex]

[tex]H_{1}, \, H_{2}, \, H_{3}[/tex] образуват пълна група несъвместими събития.

[tex]A[/tex]={студентът отговаря правилно}

[tex]P(A|H_{1})=\frac{1}{3}, \, P(A|H_{2})=\frac{2}{3}, \, P(A|H_{3})=1[/tex]

[tex]P(A)=\sum_{i=1}^{3} P(H_{i})P(A|H_{i})=\frac{2}{5}.\frac{1}{3}+\frac{2}{5}.\frac{2}{3}+\frac{1}{5}.1 = \frac{9}{15}[/tex]

б)

[tex]P(H_{1}|A)=\frac{P(H_{1})P(A|H_{1})}{\sum_{i=1}^{3} P(H_{i})P(A|H_{i})} = \frac{2}{9}[/tex]

Моля, нека някой да хвърли едно око и да ми каже къде греша, ако греша! :? :? :?
Гост
 

Re: Ф-ла за пълната вероятност и ф-ла на Бейс

Мнениеот Гост » 11 Юли 2012, 21:04

В един склад постъпва продукцията от три фабрики. Продукцията на първата фабрика съставлява 20%, на втората — 46%, а на третата — 34% от цялата продукция. Известно е също, че средният процент на дефектни изделия за първата фабрика е равен на 3%, за втората — на 2%, и за третата — на 1%. Да се намери вероятността, че случайно взето изделие е произведено в първата фабрика, ако то се е оказало дефектно.

Решение.

[tex]H_{1}[/tex]={изделието е от първата фабрика}

[tex]H_{2}[/tex]={изделието е от втората фабрика}

[tex]H_{3}[/tex]={изделието е от третата фабрика}

[tex]P(H_{1})=0,2, \, P(H_{2})=0,46, \, P(H_{3})=0,34[/tex]

[tex]A[/tex]={изделието е дефектно}

[tex]P(A|H_{1})=0,03, \, P(A|H_{2})=0,02, \, P(A|H_{3})=0,01[/tex]

[tex]P(H_{1}|A) = \frac{P(H_{1})P(A|H_{1})}{\sum_{i=1}^{3} P(H_{i})P(A|H_{i})} = \frac{0,2.0,03}{0,0186} = \frac{0,006}{0,0186} = 0,322580 \approx 0,32[/tex]

Моля, дайте някакво мнение по тези решения, за да знам дали действувам правилно. :?
Гост
 

Re: Ф-ла за пълната вероятност и ф-ла на Бейс

Мнениеот L.e.o » 17 Юли 2012, 15:42

1. В наблюдателна станция са монтирани 4 радиолокатора с различни конструкции...
a. Мисля, че ти е вярно.
б. Мисля, че ти е вярно.

2. За упражняване на севриса си тенисист използва кошница...
а. Мисля, че ти е вярно.
б. Тук ти е грешно. Ако вер. за сполучлив удар да е направен със стара топка е 5/18 (както си отговорил), то с нова ще е 13/18, което е разлика между двете от над 2 пъти, което визуално подсказва, че е грешно.
Вер. се отнасят 1/3 за новите към 1/4 за старите. Умножаваме 2те с 12/7 да ги нормираме (сумата им да дава 1). Тоест, ако има точен удар, вер. да е направен с нова или стара топка са 4/7 за новите и 3/7 за старите.

3. От 5-има студенти, явяващи се на изпит, от 30-те въпроса..
а. Мисля, че ти е вярно.
б. Мисля, че ти е вярно.

4. В един склад постъпва продукцията от три фабрики...
Мисля, че ти е вярно.
Аватар
L.e.o
Математиката ми е страст
 
Мнения: 644
Регистриран на: 26 Авг 2010, 16:23
Местоположение: Malmo
Рейтинг: 40


Re: Ф-ла за пълната вероятност и ф-ла на Бейс

Мнениеот Гост » 18 Юли 2012, 20:17

А можеш ли да ми кажеш как, когато имаме две случайни величини [tex]\xi, \, \eta[/tex], да определяме

вероятности от типа [tex]P(\xi \ge \eta), \, P(\xi=2\eta|\eta \ge 0)[/tex] и такива подобни? В учебника, който имам,

не успях да ги намеря тези неща. Ако ти се занимава и имаш време, ще ми помогнеш със

задачата: http://www.math10.com/f/viewtopic.php?f=68&t=10451?
Гост
 

Re: Ф-ла за пълната вероятност и ф-ла на Бейс

Мнениеот L.e.o » 19 Юли 2012, 17:33

Аз формули не помня от годините в университета и задачките (по-горните) ги решавам основно логически и не мога да ти помогна с тази.
Ама сега гледам, че задачата с тенисиста има още 2 подточки.

Нека заедно ги направим...
За упражняване на севриса си тенисист използва кошница с 30 топки, от които само 10 са нови. Вероятността за точен удар с нова топка е 1/3, а със стара топка – 1/4.
В) Направени са три опита. Каква е вероятността тенисистът да има: 1) точно две попадения; 2) три попадения?

Вер. за попадение е 5/18 (отговора от точка А). Тоест вер. за пропуск е 13/18.
Вер. за случая 1.попададение-2.попадение-3.пропуск е р=5.5.13/18^3. Но това не е единствения случай, при който от 3 удара има точно 1 пропуск. Има още 2, за които вер. е същатата.
(5.5.13/18^3 = 5.13.5/18^3 = 13.5.5/18^3).
Краен отговор: 3 . 5.5.13/18^3

Г) Колко опита трябва да направи тенисистът, че с вероятност 0,9 да има поне едно попадение?
Тук е по-лесно да отговорим на алтернативен въпрос даващ същия отговор: Колко опита трябва да направи тенисистът, че с вероятност 0,1 да НЯМА нито едно попадение?
Вер. да не оцели нито 1 път от 1 опит е 13/18
Вер. да не оцели нито 1 път от 2 опита е (13/18)^2
Вер. да не оцели нито 1 път от N опита е (13/18)^N
Правим си уравнението: (13/18)^N ≤ 0,1 и полученото минимално N е отговора.

Нещо неясно?
Аватар
L.e.o
Математиката ми е страст
 
Мнения: 644
Регистриран на: 26 Авг 2010, 16:23
Местоположение: Malmo
Рейтинг: 40

Re: Ф-ла за пълната вероятност и ф-ла на Бейс

Мнениеот Гост » 19 Юли 2012, 18:30

Тези разсъждения ще са верни, ако след удара тенисистът взима топката и я слага обратно в кошницата. Според мен от условието се подразбира точно обратното..
Гост
 

Re: Ф-ла за пълната вероятност и ф-ла на Бейс

Мнениеот Гост » 19 Юли 2012, 19:43

Не, разбрах всичко! То било страшно лесно. Благодаря ти отново!!! Можеш ли да ме насочиш къде да търся за гореспоменатата вероятност при две случайни величини?
Гост
 

Re: Ф-ла за пълната вероятност и ф-ла на Бейс

Мнениеот L.e.o » 19 Юли 2012, 22:43

Не мога, но пък съм объркал задачата с тенесиста.

2ри опит...

Б) Вер. за сполучлив удар със нова топка е 1/3.1/3 = 1/9 , а със стара е 2/3.1/4= 1/6
1/9 към 1/6 е тъй както 2 към 3. Тоест, ако има сполучлив удар, вер. да е със стара топка е 3/5.

Г) Мисля го...
Аватар
L.e.o
Математиката ми е страст
 
Мнения: 644
Регистриран на: 26 Авг 2010, 16:23
Местоположение: Malmo
Рейтинг: 40

Re: Ф-ла за пълната вероятност и ф-ла на Бейс

Мнениеот Гост » 21 Юли 2012, 16:18

L. e. o., отново имам няколко въпроса, ако можеш да ми отговориш - хубаво.

Това е задача, която видях в един сборник по вероятности:

Задача 1. Случайните величини [tex]\xi, \, \eta[/tex] са независими и равномерно разпределени съответно

в интервалите [tex](0; \, a)[/tex] и [tex]\left ( 0; \, \frac{\pi}{2} \right )[/tex]. Да се намери [tex]P \{ \xi < b \cos \eta \}[/tex], където [tex]0<b<a[/tex].

Това е решението, което те са предложили.

Решение 1. Извършваме трансформацията [tex]u = x - b \cos y, \, v = y[/tex]. Имаме [tex]x = u + b\cos v, \, y = v[/tex].

Намираме [tex]f_{\zeta, \eta}(x; \, y) = \frac{2}{a\pi}[/tex] при [tex]0<x<a, \, 0<y<\frac{\pi}{2}[/tex] и [tex]f_{\xi, \eta}(x; \, y) = 0[/tex] в останалите случаи. Имаме

след преобразуване [tex]f_{\xi, \eta}(u; \, v) = \frac{2}{a\pi}[/tex] при [tex]0<u+b\cos v<a, \, 0<v<\frac{\pi}{2}[/tex] и [tex]f_{\zeta, \eta}(u; \, v) = 0[/tex] в останалите

случаи, където [tex]\zeta=\xi-b\cos\eta[/tex]. Тогава [tex]P \{ \xi<b\cos\eta \} = P \{ \xi-b\cos\eta<0 \} = P \{ \zeta<0 \} = \frac{2b}{a\pi}[/tex].

1. Какво е това преобразуване, за което говорят на третия ред?

2. Как точно са сметнали [tex]f_{\zeta,\eta}[/tex] и [tex]f_{\xi,\eta}[/tex]?

Ето още една, на която не разбирам напълно решението.

Задача 2. Нека [tex]a, \, b, \, c[/tex] са независими случайни величини, равномерно разпределени в

интервала [tex](0; \, 1)[/tex]. Каква е вероятността уравнението [tex]ax^2+bx+c=0[/tex] да има реални корени?

Решение 2. Плътността на случайния вектор [tex](a; \, b; \, c)[/tex] е [tex]f(x; \, y; \, z)[/tex] при

[tex]x \in (0; \, 1), \, y \in (0; \, 1), \, z \in (0; \, 1)[/tex] и [tex]f(x; \, y; \, z) = 0[/tex] в останалите случаи. Вероятността даденото

уравнение да има реални корени се дава с [tex]P \{ b^2-4ac \ge 0 \}[/tex].

Разглеждаме трансформацията [tex]u=y^2-4xz, \, v=y, \, w=z[/tex] и полагаме

[tex]\xi_{1}=u(a; \, b; \, c) = b^2-4ac, \, \xi_{2}=v(a; \, b; \, c) = b, \, \xi_{3}=w(a; \, b; \, c) = c[/tex]. Тогава след преобразуване за

плътността на случайния вектор [tex]\eta=(\xi_{1}; \, \xi_{2}; \, \xi_{3})[/tex] получаваме [tex]f_{\eta}(u; \, v; \, w)=\frac{1}{4w}[/tex] при

[tex]0<\frac{v^2-u}{4w}<1, \, 0<v<1, \, 0<w<1[/tex] и [tex]f_{\eta}(u; \, v; \, w)=0[/tex] в останалите случаи. За търсената вероятност

намираме [tex]P \{ b^2-4ac \ge 0 \} = P \{ \xi_{1} \ge 0 \} = \int_{0}^{+\infty} \int_{-\infty}^{+\infty} \int_{-\infty}^{+\infty} f_{\eta} \operatorname{d}u \operatorname{d}w \operatorname{d}v = \frac{5+6\ln 2}{36}[/tex].

1. Как са сметнали [tex]f_{\eta}[/tex]?

2. Откъде дойде [tex]0<\frac{v^2-u}{4w}<1[/tex]? Съжалявам за може би малоумния въпрос, но точно сега не

мога да си го обясня (а сигурно е нещо супер елементарно), :? .

3. Как са сметнали тройния интеграл, :shock: , :shock: , :shock: ? Опитах се да си отговоря и на този

въпрос, но без успех. Предполагам, границите не трябва да останат безкрайности, иначе

как в отговора ще се пръкне логаритъм, :shock: , :shock: , :shock: , :? .

Ако някой ме просветли относно тези дълбоки загадки, ще се радвам много!!!!!!!
Гост
 

Re: Ф-ла за пълната вероятност и ф-ла на Бейс

Мнениеот ubuntu » 21 Юли 2012, 21:22

http://en.wikipedia.org/wiki/Probabilit ... y_function --> Dependent variables and change of variables
В твоя случай,обаче сл. величини са независими ,тоест:
[tex]f_{\xi,\eta}=f_{\xi}*f_{\eta}[/tex]
Доколкото видях в първа задача се използва именно формулата за смяна на променливите като там разглеждат случайната величина [tex]\zeta=\xi-b\cos\eta[/tex] и след това намират съвместната плътност [tex]f_{\zeta, \eta}[/tex](по формулата),а оттам и маргиналната плътност [tex]f_{\zeta}[/tex],последното се получава като интегрираш по всички стойности на [tex]\eta[/tex].Нещата са лесни просто си провери формулите,за по-удобно разгледай някой пример.
ubuntu
Нов
 
Мнения: 41
Регистриран на: 14 Яну 2010, 21:55
Рейтинг: 1

Re: Ф-ла за пълната вероятност и ф-ла на Бейс

Мнениеот Гост » 23 Юли 2012, 15:06

ubuntu, пробвах отново да ги разбера тези неща, но не успях, :? . Аз сам виждам, че са лесни, но нещо просто ми убягва. Би ли ми обяснил зад. 1 подробно, като за малоумник? Много ще съм ти благодарен, ако се отзовеш! И моля, не ми се смей на невежеството или несхватливостта - на мен ми трябва обикновено обяснение като за обикновен човек.
Гост
 

Re: Ф-ла за пълната вероятност и ф-ла на Бейс

Мнениеот Гост » 24 Юли 2012, 09:23

Сега видях ,че има две технически грешки,които е възможно да са допуснати в сборника или пък при преписването от теб.Те може да будят някакво съмнение у теб поради това ги отбелязвам:
Гост написа:Намираме [tex]f_{\xi, \eta}(x; \, y) = \frac{2}{a\pi}[/tex] при [tex]0<x<a, \, 0<y<\frac{\pi}{2}[/tex] и [tex]f_{\xi, \eta}(x; \, y) = 0[/tex] в останалите случаи.


Гост написа:[tex]f_{\zeta, \eta}(u; \, v) = \frac{2}{a\pi}[/tex] при [tex]0<u+b\cos v<a, \, 0<v<\frac{\pi}{2}[/tex] и [tex]f_{\zeta, \eta}(u; \, v) = 0[/tex] в останалите случаи.


Първото е съвместна плътностна функция на [tex]\xi[/tex] и [tex]\eta[/tex],която се получава по следния начин:
[tex]f_{\xi, \eta}(x; \, y)=f_{\xi}(x)*f_{\eta}(y)=\frac{1}{a}*\frac{2}{pi}[/tex] при [tex]0<x<a, \, 0<y<\frac{\pi}{2}[/tex].
Разглежданата трансформация е биективна (понеже съществува обратна) следователно след смяна на променливите ще имаме:
[tex]f_{\zeta, \eta}(u; \, v)=f_{\xi, \eta}(x; \, y)*|J|=f_{\xi}(x)*f_{\eta}(y)*1=f_{\xi}(x)*f_{\eta}(y)=f_{\xi}( u + b\cos v)*f_{\eta}(v)= \frac{2}{a\pi}[/tex] при [tex]0<u+b\cos v<a, \, 0<v<\frac{\pi}{2}[/tex],където [tex]J[/tex] е детерминантата на якобиана на прехода от старите към новите променливи,която в случая е единица.

[tex]P \{ \xi<b\cos\eta \} = P \{ \xi-b\cos\eta<0 \} = P \{ \zeta<0 \}=\int_{0}^{\frac{\pi}{2}} \int_{-b*cosv}^{0}f_{\zeta, \eta}(u; \, v)dudv=\frac{2}{a\pi}*\int_{0}^{\frac{\pi}{2}}b*cosvdv=\frac{2*b}{a\pi}[/tex]
Така е малко по-подробно,ако имаш въпроси питай.
Гост
 

Re: Ф-ла за пълната вероятност и ф-ла на Бейс

Мнениеот Гост » 24 Юли 2012, 11:07

ubuntu, страшно ти благодаря!!! Ето такова обяснение имах предвид!!! Всичко, което си написал, ми стана ясно, с изключение на едно място на последния ред.

В двойния интеграл си писал, че [tex]-b \cos v < u < 0[/tex]? Защо? Не трябва ли да е

[tex]-b \cos v < u < a - b \cos v[/tex]?
Гост
 

Re: Ф-ла за пълната вероятност и ф-ла на Бейс

Мнениеот Гост » 24 Юли 2012, 17:12

Да не би да е защото по условие [tex]\xi - b \cos \eta < 0 \Rightarrow x - b \cos y < 0 \Rightarrow u < 0[/tex] и [tex]u = x - b \cos y[/tex]?
Гост
 

Re: Ф-ла за пълната вероятност и ф-ла на Бейс

Мнениеот Гост » 24 Юли 2012, 18:13

Поради условието е,разбира се.То иначе,както казваш ти би се получило 1.Защо?
Гост
 

Re: Ф-ла за пълната вероятност и ф-ла на Бейс

Мнениеот Гост » 24 Юли 2012, 19:39

Ми това е от свойствата на вероятностната плътност.

[tex]D = \{ x \in [a; \, b], \, y \in [c; \, d] \}, \, \int \int_{D}f(x; \, y) \operatorname{d}x \operatorname{d}y = 1[/tex]

То даже по принцип е [tex]\int_{-\infty}^{+\infty} \int_{-\infty}^{+\infty} f(x; \, y) \operatorname{d}x \operatorname{d}y = 1[/tex].
Гост
 

Re: Ф-ла за пълната вероятност и ф-ла на Бейс

Мнениеот Гост » 21 Авг 2012, 13:03

Да предположим, че вероятността да бъде открито туберкулозно заболяване с рентгеново изследване е 0,9, а вероятността при изследването здрав човек да бъде неправилно обявен за болен от туберкулоза е 0,01. Средният процент на заболяванията от туберкулоза в дадена област е 0,6%.
а) Каква е вероятността произволен жител от областта да бъде обявен за болен?
б) Каква е вероятността жител, обявен за болен, действително да е носител на туберкулоза?
в) Каква е вероятността от 3 изследвани пациенти точно един да е обявен за болен от туберкулоза?

Решение.

[tex]A=[/tex]{обявен за болен с рентгеново изследване}

[tex]H_{1}=[/tex]{човекът е здрав}

[tex]H_{2}=[/tex]{човекът е болен}

[tex]P(H_{1})=0,994, \quad P(H_{2})=0,006, \quad P(A|H_{1})=0,01, \quad P(A|H_{2})=0,9[/tex]

а) [tex]P(A) = P(H_{1})P(A|H_{1}) + P(H_{2})P(A|H_{2}) = 0,994.0,01 + 0,006.0,9 = 0,01534 \approx 0,015[/tex]

б) [tex]P(H_{2}|A) = \frac{P(H_{2})P(A|H_{2})}{P(A)} = \frac{0,0054}{0,01534} = 0,35202086 \approx 0,35[/tex]

в) [tex]{3 \choose 1} P(A) \left [ P(\overline{A})\right ]^2 = 3.0,015.(0,985)^2 = 0,045.0,970225 = 0,043660125 \approx 0,04[/tex]

:? :? :?
Гост
 

Re: Ф-ла за пълната вероятност и ф-ла на Бейс

Мнениеот Гост » 21 Авг 2012, 13:56

В кутия има 4 бели и 8 черни топки. От кутията се изтеглят една по една 3 топки. Нека [tex]\xi[/tex] е броят на изтеглените бели топки. Да се намерят разпределението на [tex]\xi[/tex], математическото очакване и дисперсията.
Забележка. Извадката е без връщане.

Решение. Така, ето таблицата, която получавам.

[tex]\begin{tabular}{c|c|c|c|c}
\xi & 0 & 1 & 2 & 3 \\
\hline \\
p_{\xi} & \frac{14}{55} & \frac{28}{55} & \frac{12}{55} & \frac{1}{55}
\end{tabular}[/tex]

Как точно съм я получил?

[tex]\xi[/tex]={брой бели топки в извадката}

[tex]H_{b}^{i}[/tex]={теглим черна топка на [tex]i[/tex]-тия опит}

[tex]H_{w}^{j}[/tex]={теглим бяла топка на[tex]j[/tex]-тия опит}

[tex]P(\xi=0) = H_{b}^{1}.H_{b}^{2}.H_{b}^{3} = \frac{8}{12}.\frac{7}{11}.\frac{6}{10} = \frac{14}{55}[/tex]

[tex]P(\xi=1) = {3 \choose 1} H_{w}^{1}.H_{b}^{2}.H_{b}^{3} = 3.\frac{4}{12}.\frac{8}{11}.\frac{7}{10} = \frac{28}{55}[/tex]

[tex]P(\xi=2) = {3 \choose 2} H_{w}^{1}.H_{w}^{2}.H_{b}^{3} = 3.\frac{4}{12}.\frac{3}{11}.\frac{8}{10} = \frac{12}{55}[/tex]

[tex]P(\xi=3) = {3 \choose 3} H_{w}^{1}.H_{w}^{2}.H_{w}^{3} = \frac{4}{12}.\frac{3}{11}.\frac{2}{10} = \frac{1}{55}[/tex]

Математическото очакване и дисперсията мога да си ги сметна. При този тип задачи имам проблем с изчисляването на вероятностите. Правилно ли съм ги сметнал? :? :? :?
Гост
 

Re: Ф-ла за пълната вероятност и ф-ла на Бейс

Мнениеот Гост » 22 Авг 2012, 21:02

Едно изделие се обработва на една от две машини [tex]M_{1}[/tex] и [tex]M_{2}[/tex]. Вероятността за повреда на машините [tex]M_{1}[/tex] и [tex]M_{2}[/tex] са съответно 0,4 и 0,6. Известно е също, че 90% от обработената на машина [tex]M_{1}[/tex] и 70% от обработената на машина [tex]M_{2}[/tex] продукция е първокачествена. Да се пресметне:
а) вероятността едно изделие да е първо качество;
б) вероятността изделието да е обработено на машина [tex]M_{1}[/tex], ако се знае, че то не е първо качество.

Решение.

[tex]H_{1}[/tex]={поврежда се машина [tex]M_{1}[/tex]}

[tex]H_{2}[/tex]={поврежда се машина [tex]M_{2}[/tex]}

[tex]A[/tex]={изделието е първокачествено}

[tex]P(H_{1})=0,4, \quad P(H_{2})=0,6, \quad P(A|H_{1})=0,9, \quad P(A|H_{2})=0,7[/tex]

а) [tex]P(A)=P(H_{1})P(A|H_{1})+P(H_{2})P(A|H_{2})=0,4.0,9+0,6.0,7 = 0,78[/tex]

б) [tex]P(\overline{A}) = 1-P(A)=0,22[/tex]

[tex]P(H_{1}|\overline{A}) = \frac{P(H_{1})P(\overline{A}|H_{1})}{P(\overline{A})} = \frac{0,4.0,1}{0,22} = \frac{0,04}{0,22} \approx 0,18[/tex]

:? :? :? :cry: :cry: :?:
Гост
 

Re: Ф-ла за пълната вероятност и ф-ла на Бейс

Мнениеот Гост » 22 Авг 2012, 22:03

Дадена е плътността [tex]p_{\xi}(x) = a \cos x[/tex] на величината [tex]\xi[/tex], която приема стойности за [tex]x \in \left [ -\frac{\pi}{2}; \, \frac{\pi}{2} \right ][/tex]. Да

се намерят:

а) константата [tex]a[/tex];

б) [tex]P \{ |\xi|>\frac{\pi}{4} \}[/tex];

в) [tex]\operatorname{E} \xi[/tex];

г) функцията на разпределение на величината.

Решение.

а) [tex]\int_{-\frac{\pi}{2}}^{\frac{\pi}{2}} p_{\xi}(x) \operatorname{d}x = 1 \Rightarrow 2a \int_{0}^{\frac{\pi}{2}} \cos x = 1 \Rightarrow 2a = 1 \Rightarrow a = \frac{1}{2} \Rightarrow p_{\xi}(x) = \frac{1}{2} \cos x[/tex]

б) [tex]P \{ |\xi|>\frac{\pi}{4}\} = 1 - P \{ |\xi|<\frac{\pi}{4} \} = 1 - P \{ -\frac{\pi}{4}<\xi<\frac{\pi}{4} \} = 1 - \int_{-\frac{\pi}{4}}^{\frac{\pi}{4}} p_{\xi}(x) \operatorname{d}x[/tex]

[tex]1 - \int_{-\frac{\pi}{4}}^{\frac{\pi}{4}} \frac{1}{2} \cos x \operatorname{d}x = 1 - 2 \cdot \frac{1}{2} \cdot \int_{0}^{\frac{\pi}{4}} \cos x \operatorname{d}x = 1 - \sin \frac{\pi}{4} = 1 - \frac{\sqrt{2}}{2} = \frac{2-\sqrt{2}}{2} \approx \frac{0,6}{2} \approx 0,3[/tex]

в) [tex]\operatorname{E}\xi = \int_{-\frac{\pi}{2}}^{\frac{\pi}{2}} x \cdot \frac{1}{2} \cdot \cos x \operatorname{d}x = 0[/tex] (интеграл от нечетна функция в симетричен интервал)

г) [tex]F_{\xi}(x) = \frac{1}{2} \sin x + \operatorname{C}[/tex]

Така ли е? Моля ви, отговорете ми, ако знаете. :?: :?: :?: :? :? :?
Гост
 


Назад към Вероятности, статистика



Кой е на линия

Регистрирани потребители: Davids, Google [Bot]

Форум за математика(архив)